Me-ality不是什麼新的硬體裝置，甚至現在或未來可能有更方便的掃瞄技術！
但是，華妟今天要與大家分享的是實體購物中心虛實整合O2O的概念。
同時，藉由這一項設備來思考蒐集到數據背後的運用。
先來看看這段影片～
基本邏輯很容易，就是一台透過掃瞄把全身的尺寸資料建檔的機器，與其放在一個品牌服飾裡，放在一個購物中心裡或許更加適合？
畢竟這樣的資料庫建立起來後，如果再搭配購物中心的會員資料，購物中心對於各品牌服飾及配件的推薦組合將更加精準。
在理想的資料運用下，客戶將擁有專屬的購物指南及清單，甚或是１：１的個人化折扣清單！
甚至，未來要把老顧客吸引到店的各項促銷都可以基於這樣的基礎來進行？
但，要完成這樣的推薦，並不單單只有一台掃瞄機建立數據即可，對於購物中心想整合這些數據確實不容易，
總共有哪些數據需要且可以被整合呢？
1. 顧客主動提供的資訊（最真實，但也有可能最造假....她以為她想收到，但事實上她根本不會去看）
a. Me-ality是一種顧客願意主動提供的資訊
b. 加入會員時所寫的問券
2. 顧客的offline軌跡-非常有價值且不易造假的資訊
a. 結帳時出示的會員卡
b. 顧客的實際消費清單
---小小岔題一下，這也是為什麼現在各家搶做第三方支付的原因，因為只有支付資訊才是真正的實名制---
３. 顧客的online軌跡
a. 線上電商購物行為
b. 顧客的價值 (價值的定義依需求而不同, 高單價? 高轉換?...)
４. 商品/促銷tag屬性建立 -->這一段是最難的，因為這是把商品tag建立完整提供給購物中心做為個人化行銷使用，
但光要各品牌建立商品tag就已是不容易統一的事了，過去～這些tag都在每一位銷售人員的頭腦中（所以資深銷售人員可以做到精準推薦）
如果一個mall，可以整合以上的數據而找出最match的內容行銷給消費者，那真的是大數據應用的極緻了！
客戶分群，尋找到對的內容傳遞，數位行銷工具只是工具而己......
最後，回頭看這me-ality的發展定位，看起來可朝DATA Provider發展，也就是提供第一類的資訊給品牌服飾電商或購物中心應用，做的是B2B的生意了！
但，那與它大量設置me-ality設備的cost來相比，如果在台灣，會有市場嗎？？？？？
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